¿Cómo potenciar tus conocimientos de Python para tus proyectos web y qué ventajas obtendrías?

Sabemos que Python es uno de los lenguajes de programación más implementados a nivel mundial, los proyectos que han salido a partir de este lenguaje han anonadado a muchos -sin conocer aquellos su verdadera estructuración-. Por eso, te vamos a guiar sobre las áreas que te puedes especializar. 

Antes que nada, si consideras que Python no es un buen elemento, te lo vamos a probar:

1. Todo es más rápido y sencillo con Python. Para crear y sorprender no se necesita trabajar con tanta complejidad, todo lo contrario, aprovecha todas las herramientas que tengas para así hacer evolucionar una idea -que podría cambiar a la humanidad-. Es así, que Python simplifica mucho la programación, proponiéndote un patrón como el scripting.

2. Te brinda muchas herramientas para que tu código quede flexible y elegante. Si deseas hacer una lista de tipos de datos, no es necesario que declares cada tipo de dato. ¡Por los detalles no te debes preocupar!

3. Si eres de esas personas que son curiosas y autodidactas, ¡este lenguaje es perfecto para ti! por que es sencillo, siempre direccionado a las reglas perfectas, uso de las líneas, implementación de variables y lo mejor de todo, tu nivel de productividad aumenta, permitiéndole cumplir con los proyectos. 

4. Debes saber que lo que más le gustan los programadores de Python es su orden, es legible, no hay múltiples formas de interpretación por la cual cualquier programador lo podrá leer y trabajar sin ningún problema sobre el programa escrito de Python. 

5. A comparación de otros lenguajes es portable, por que puede ser trabajado bajo un modelo de Linux, Windows o Mac. Su causa, es resolver cualquier problema en cualquier ambiente, y así cumplir con la filosofía de baterías incluidas. Con Python, no se debe preocupar, las librerías que más utilizas no hay necesidad de instalarlas adicionalmente a otros lenguajes. ¿Súper, no?

6. ¡Y lo mejor! La comunidad de Python cuida del lenguaje y casi todas las actualizaciones se llevan de manera democrática. 

Artículo de Interés: ¿Por qué Python es el lenguaje adecuado para crear proyectos web?

Ya que estamos más motivados para perfeccionar tu curva de aprendizaje con Python, es hora de preguntarnos ¿en qué proyecto quiero relacionarme con Python?... Si tienes ese vació, no te preocupes ¡Te vamos a guiar!

Inteligencia Artificial: Neuromarketing + Python

Python se describe como rápida, robusta y de código abierto, perfecta para la Inteligencia Artificial.  

En el mundo del marketing son las herramientas favoritas de múltiples empresas, porque los asistentes virtuales, los chatbots, la analítica predictiva entre otras ayudan para fortalecer toda una estructura mercantil, convirtiendo este tema en una potente arma para las neuroventas digitales. Es por eso, que en la actualidad Python va a la delantera con el tema de Inteligencia Artificial (IA).

Sabemos que Python tiene una extensa y sólida comunidad que lo respalda y es por ello que cuenta con una cantidad de bibliotecas que ofrecen recursos opensource de IA que siempre van a estar disponibles, y su mejor recurso es su lenguaje dinámico. -Un secreto: Python tiene más campo ganado que Java respecto a la Inteligencia Artificial-.

Dentro de las bibliotecas se encuentra Numpy, Scikit-learn, iPython Notebook y matplotlib. Estas son perfectas para iniciar un proyecto de Inteligencia Artificial. 

Numpy, se utiliza para contener datos genéricos que comprenden un objeto de matriz N-dimensional.

Pandas, es la biblioteca de código abierto que te permitirá suministrar a los usuarios estructuras de datos y herramientas analíticas. ¡Muy fáciles de crear con Python!

Matplotlib, es una biblioteca de trazado 2d En esta se puede implementar hasta con 6 usuarios de interfaz gráfica de kits de herramientas, scripts y servidores de aplicaciones web originadas por Python. 

Big Data + Python:

Cómo has venido comprendiendo, el big data es clave con Python. Por eso, no puedes desaprovechar el análisis de datos y la extracción de información útil de tus competidores. Reiteramos, el código abierto de este lenguaje es espectacular y al momento de unir el big data con Python se convierten en buenos aliados de trabajo. 

Ten en cuenta que Python siempre te va a ofrecer una serie de bibliotecas analíticas para ser más eficiente, es por eso, que sus paquetes de computación numérica, análisis de datos, análisis estadísticos, visualización entra en un entorno de aprendizaje automático. ¿espectacular? ¡Claro que sí!

Dentro de las bibliotecas más implementadas son: Pydoop - cuenta con bibliotecas de procesamiento de datos, gran ayuda para los profesionales, por que puede escribir un código de MapReduce en Python y procesar los datos en clúster HDFS. Además, se encuentran también «Dask» y «Pyspark», estos facilitan aún más el análisis y la gestión de datos. 

Python + frameworks de pruebas

Python es espectacular para fortalecer las ideas y los productos de las empresas, esto se debe a que posee múltiples frameworks en donde ayudan a depurar el código y ofrecen flujos más rápidos de trabajo. Todo se realiza bajo el contexto de su proceso de desarrollo, sin tener que ejecutar las pruebas independientemente. 

Python + desarrollo web 

Como sabemos, Python nos va permitir siempre construir prototipos de formas más eficiente, por tal motivo, el desarrollo de aplicaciones web son mucho más dinámicas y seguras.

Ten en cuenta que con Python no solo podrás crear tu propia aplicación web sino además, te permitirá obtener información de otros sitios web, integrando las herramientas del big data a tu sistema, por medio del scraping. 

Lo mejor de esta área, es que los usos y aplicaciones de Python va más allá de lo que puedes estar esperando, por que al momento de crear tiene tantas ramas por las que abordar, desde la creación de juegos, visualización de datos, creación de redes hasta inmiscuirte en el desarrollo de software en general.

Con los datos que te acabamos de proporcional, python es uno de los lenguajes más recomendados para empezar a emplear. Ten en cuenta que lo que necesitamos es rapidez y escalabilidad para así poder trabajar en proyectos que le sirvan a la humanidad.